原本备受期待的2020新年代，在某些国家并没有出现我们所期望的华丽开局，制造业企业没有看到经济增长和繁荣，反而因为新冠疫情带来的消极影响一直苦苦支撑，尤其是供应链不稳定、运输问题、工人短缺和通货膨胀等问题。 
　　虽然对于大多数制造业企业而言，此次疫情是百年难遇的挑战，但它也迫使许多制造业企业通过加快数字化转型的脚步适应这一挑战。云计算、机器人流程自动化、低代码开发等技术是这一数字化转型的核心，它们给制造业企业创造了无数探索新解决方案的机会。 
　　以下列出的2022年全球制造业的七大趋势，或许一定程度上能够反映出当下的真实现状。 
　　1. 消费者驱动型制造 
　　正如当今的技术发展速度，消费者的需求日新月异，这使得制造业企业难以迅速提供消费者所需的产品和服务。 
　　如今，客户寄予制造业企业的最低期望是能够当天交付、提供个性化的产品和服务，并实现透明的交付流程。但如果制造业企业想要让自己的业务脱颖而出并保持全球范围内的竞争力，就需要具备高度敏捷性和灵活性，但传统的业务模式显然无法做到这一点。 
　　消费者驱动型制造侧重于预测产品使用者的需求。但如何预测？答案是将各种新技术和功能，例如数据分析、物联网（IoT）、人工智能（AI）等集成到现有的系统和软件中。 
　　制造业企业可以实施诸如数字化质量控制、资产位置监控和物料自动补给等策略来提高运营效率并更快地将产品送到消费者手中。这些技术让用户和利益相关者可以自主选择数字互动体验。 
　　2. 稳定、可预测的供应链 
　　制造业企业正处于一个市场供需不断波动的时期。德勤（世界四大会计师事务所之一）指出，大多数采购经理将继续面对高消费者需求、材料和运费成本上升以及交货缓慢所引起的系统性问题。 
　　供应中断已成为“家常便饭”，而且代价高昂。但许多制造业企业正在研究使供应链和物流变得更加可预测的模式。使用AI、数据分析和传感器等技术取代人工，可以帮助供应链管理者识别规律、预测采购需求并更好地管理库存。正如德勤所指出，“数字化供应网络和数据分析能够有效帮助制造业企业采取更加灵活的多层措施来应对供应链的意外中断。” 
　　3. 互联服务 
　　技术在增强制造业企业经营水平的同时，也在改变它们为客户提供的服务。 
　　互联服务是基于工业产品的可联网设备所提供的额外服务。Capgemini（凯捷咨询）在评估制造业互联服务时表示：“制造业的业务模式正在转向按使用量付费和按生产量付费，客户并不为实际的产品付费，而是为产品所带来的收益付费。” 
　　互联服务带来了无穷的可能性，其中的一些最著名的例子包括：  车辆远程信息处理设备和机器远程控制预测性维护智能家居解决方案和自动化 
　　互联服务为客户创造了更好的体验，也使制造业企业能够在竞争中脱颖而出。制造业企业可以在客户业务环节的每一个关键点采集数据，然后使用这些数据不断提高产品及相关服务的质量。互联服务也为制造业企业创造了固定的收入来源和更高的利润率。 
　　4. 智能工厂 
　　智能工厂也被称为数字工厂或智慧工厂。智能工厂使用高度自动化和自适应设备与机器来提高工作效率和灵活性，通过传感器追踪产品和库存，并通过支持云计算的机器实时了解维护需求。 
　　阿迪达斯是一家具有前瞻性的制造业企业。为了打造一座未来工厂，阿迪达斯为其“高速工厂”配备了3D打印机、机械臂、激光切割机器人和物联网工具，使这座工厂能够快速创建各种模型并且迅速批量生产。阿迪达斯使用自动化技术和机器人来协助员工快速打印产品模板，通过缩短交货时间满足消费者的需求变化。 
　　5. 工业4.0和数字经济 
　　我们正处于第四次工业革命（工业4.0）