近年来，工业互联网和人工智能从概念、技术到应用持续加热并占据产业竞争的制高点。放眼全球，新工业革命正逐步到来，而工业互联网及人工智能则已成为全球新一轮科技创新与产业竞争的战略高地。近两年，工业互联网与人工智能已经进入国家顶层设计阶段。尤其是进入2018年后，《工业互联网发展行动计划（2018-2020）》《工业互联网App培育工程实施方案（2018-2020年）》等政策相继出台。2019年1月，工信部又印发了《工业互联网网络建设及推广指南》。就政府工作报告中提出的工业互联网、人工智能等热点话题，《人民邮电》报记者采访了全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰。
　　工业互联网：着力构建国家创新体系
　　徐晓兰表示，目前我国工业互联网与发达国家基本同步启动，在框架、网络、平台、安全、标准等方面已取得初步进展。工业互联网是制造大国向制造强国转变、从网络大国向网络强国迈进的关键突破口。徐晓兰指出，这既得益于政府方面的大力倡导和政策推动，也得益于企业不断进行应用场景的摸索和布局。她说，工业互联网应用场景的成功已经让业界达成未来发展的共识，可以说，工业互联网成功与否代表了企业是否能在互联网竞赛的下半场占据优势地位。
　　根据《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，2018年~2020年是我国工业互联网建设起步阶段，到2020年底初步建成工业互联网基础设施和产业体系。徐晓兰告诉记者：“政府未来制定政策时会根据前期工业互联网部署和实践的成果以及面临的问题，更加精准有效和普惠，并带动企业和社会各界的积极性，通过工业互联网提高企业的核心竞争力，促进制造业高质量发展，促进与其他产业的融通发展。”
　　尽管工业互联网的成绩已经初步显现，但是徐晓兰也提到了当前工业互联网发展中存在的不足。“目前，工业互联网还存在核心技术和高端产品对外依存度较高、新业态新模式还处于探索中、较为完善的创新体系建设相对滞后等问题。”她表示，我国应该着力构建关键技术安全可控、工业网络基础设施建设加速、平台创新生态方式丰富、新模式新业态涌现的工业互联网国家创新体系，并加强工业互联网国际交流合作，有效开展工业互联网专业及复合型人才培养培训。
　　人工智能：存在赶超式发展的很大可能
　　问及工业互联网和人工智能之间的关系时，徐晓兰这样解释：工业互联网是新一代网络信息技术与制造业技术深度融合的产物，是工业实现数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施，通过人、机、物的全面互联，全要素、全产业链、全价值链的全面链接，将推动形成全新的工业生产制造和服务体系，成为工业经济转型升级的关键依托。而人工智能则贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能。工业互联网的高级计算、分析、感应技术都需要人工智能的广泛参与。
　　“从全球来看，目前人工智能的各类产业化应用均处于起步阶段，人工智能开放平台的具体增长点和发展模式还需要探索验证，发达国家并没有领先很多，我国正面临良好的战略起飞机遇，存在着赶超式发展的很大可能。无论是在对人工智能前沿技术的认识和预见性方面，还是对现阶段实际技术的研究和探索方面，中国正处在追赶阶段。”徐晓兰表示，但从长远看，中国在人工智能领域的技术积累近几年确实出现了飞跃，无论是底层的计算机体系架构、智能硬件还是上层软件应用，都有本质的提升。目前，基于强大的市场需求，中国在人工智能产业布局和行业应用方面与美国基本持平，甚至在人机交互、模式识别等方面领先。
　　谈到人工智能生态体系核心竞争力时，徐晓兰说：“我国人工智能应按照与实体经济融合发展的